什么是生成式引擎优化,它如何让 AI 推荐你的品牌。
GEO(Generative Engine Optimization)是让品牌在 AI 大模型的回答中被推荐、被引用、被准确描述的系统化方法。用户越来越多地直接问豆包、DeepSeek、通义千问"哪家好",AI 的回答就是新的搜索结果页——GEO 之于 AI 搜索,相当于 SEO 之于传统搜索。
SEO 优化的是网页在搜索结果里的排名,用户还要自己点开链接比较;GEO 优化的是 AI 直接给出的那个答案本身。AI 不展示十条链接,只给一个综合回答,进不了这个回答就等于不存在。方法上,GEO 更依赖权威信源覆盖、结构化数据和内容的 AI 可读性,而不是外链和关键词密度。
目前覆盖国内五大主流模型:豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱。其中通义千问与智谱为联网搜索口径,豆包、DeepSeek、Kimi 为模型知识口径,各引擎口径在仪表盘中分别标注。海外引擎(ChatGPT、Perplexity、Gemini)在规划中。
我们与客户共同梳理其真实用户会问 AI 的问题(品类推荐、品牌对比、直接点名三类),每天通过各模型官方 API 自动提问并多次采样,用统计方法计算被提及率与推荐排名。大模型输出有随机性,单日数据会波动,趋势判断以 7 日以上为准——我们在方法论上对客户完全透明。
取决于起点和赛道竞争度。官网 AI 可达性改造当天生效;权威信源(百科、行业平台)被联网引擎引用通常需要 1-4 周;模型知识口径的改变依赖模型更新节奏,一般以 8 周为一个观察周期。我们的因果卡片会把每个优化动作和数据变化自动关联,效果好不好,数据说话。
不能,任何做出这种承诺的服务商都值得警惕。AI 的回答由各模型独立生成,没有人能直接控制。我们做的是让 AI 能获取到关于你品牌的充分、准确、权威的信息——这是唯一可持续的方法,也是我们敢用每日数据接受检验的原因。
两件事:一是网站 GEO 体检——AI 爬虫能不能进你的网站、llms.txt 配没配、无 JS 环境下内容可读性、结构化标记、内容 AI 友好度,输出百分制 GEO Score;二是 AI 推荐实时体验——现场问三大 AI 引擎你所在品类的推荐问题,60 秒看到 AI 推荐了你还是竞品。都免费,无需注册。
我们提供白标模式:你的客户数据独立隔离,仪表盘和月度报告可以换成你机构的品牌与配色,直接作为你的 GEO 服务交付物。按客户数阶梯定价,并提供优化执行的培训支持。通过免费诊断页留下联系方式即可洽谈。