不是玄学,是可测量、可执行、可验证的工程方法。
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AI 的回答不是凭空来的。我们分析每条回答的引用来源,还原 AI 在读哪些网站;同时对你的官网做 GEO 体检:AI 爬虫进得去吗?没有 JS 环境时正文读得到吗?llms.txt 和结构化标记配了吗?百科、知乎、行业媒体上有没有关于你的准确信息?诊断结束,你会拿到一份按影响排序的问题清单。
三条线并行:官网 AI 友好化改造(llms.txt、JSON-LD 结构化数据、FAQ 页、服务端渲染建议);权威信源补位(百科词条、行业聚合平台入驻、媒体报道);高质量内容布局(知乎等社区的专业内容,提供"AI 骨架 + 人工血肉"的安全创作流程,规避平台 AIGC 风控)。每一项都是明确的执行清单,你可以自己做,也可以由我们代执行。
每个优化动作录入系统后,自动关联动作日前后的监测数据,生成"因果卡片":做了什么 → 哪个指标 → 变化多少 → 已见效/验证中。月度报告汇总 KPI 涨跌、行业排名变化、已见效行动与下期计划,一页讲清 ROI。
大模型输出天然具有随机性,单日数据会波动,趋势判断以 7 日以上为准;各引擎 API 与其 C 端产品的回答可能存在差异,我们在界面中逐引擎标注口径。我们不承诺控制任何 AI 的输出 —— 我们做的是让 AI 能获取到关于你的充分、准确、权威的信息,这是唯一可持续的方法。